A interface de pesquisa é composta por três secções: Pesquisar, Explorar, e Resultados. Estas são descritas em pormenor a seguir.
Pode começar a procurar na secção Pesquisar ou na secção Explorar.
Pesquisar
Esta secção mostra os seus critérios de pesquisa atuais e permite-lhe submeter palavras-chave para pesquisa na bibliografia.
Cada novo envio adiciona as palavras-chave introduzidas à lista de critérios de pesquisa.
Para iniciar uma nova pesquisa em vez de adicionar palavras-chave à pesquisa atual, use o botão Limpar pesquisa e depois introduza as suas novas palavras-chave.
Para substituir uma palavra-chave já submetida, primeiro remova-a, desmarcando a caixa de verificação dela, e depois submeta uma nova palavra-chave.
Você pode controlar a extensão de sua pesquisa selecionando onde pesquisar. As opções são:
Em toda parte: Pesquise as palavras-chave em todos os campos bibliográficos e no conteúdo textual dos documentos disponíveis.
Em autores ou colaboradores: Pesquise as palavras-chave nos nomes de autores ou colaboradores.
Nos títulos: Pesquise as palavras-chave nos títulos.
Nos anos de publicação: Pesquise por um ano de publicação específico (é possível utilizar o operador OU com as suas palavras-chave para localizar registos em diferentes anos de publicação, por exemplo: 2020 OU 2021).
Em todos os campos: Pesquise as palavras-chave em todos os campos bibliográficos.
Nos documentos: Pesquise as palavras-chave no conteúdo textual dos documentos disponíveis.
Pode utilizar operadores booleanos com as suas palavras-chave. Por exemplo:
E: Encontra entradas que contêm todos os termos especificados. Esta é a relação padrão entre termos quando nenhum operador é especificado, por exemplo: a b é o mesmo que a E b.
OU: Encontra entradas que contenham qualquer um dos termos especificados, por exemplo: code>a OU b.
NÃO: Exclui entradas que contenham os termos especificados, por exemplo: NÃO a.
Os operadores booleanos devem ser inscritos em MAIÚSCULAS.
Pode utilizar agrupamentos lógicos (com parênteses) para eliminar ambiguidades ao utilizar múltiplos operadores booleanos, por exemplo: (a OU b) E c.
Pode necessitar de sequências exatas de palavras (com aspas duplas), por exemplo, "a b c". A diferença por defeito entre as posições das palavras é 1, o que significa que uma entrada irá corresponder se contiver as palavras uma ao lado da outra, mas uma distância máxima diferente pode ser especificada (com o carácter de til), por exemplo: code>"pesquisa web"~2 permite até 1 palavra entre pesquisa e web, o que significa que pode corresponder tanto pesquisa site web como pesquisa web.
Pode especificar que algumas palavras são mais importantes do que outras (com o acento circunflexo), por exemplo: faceted^2 search browsing^0.5 especifica que faceted é duas vezes mais importante que search ao calcular a pontuação de relevância dos resultados, enquanto browsing tem metade da importância. Tal reforço de termo pode ser aplicado a um agrupamento lógico, por exemplo: (a b)^3 c.
A pesquisa por palavra-chave não diferencia maiúsculas de minúsculas, e os acentos e a pontuação são ignorados.
A derivação é realizada em termos da maioria dos campos de texto, por exemplo: título, resumo, notas. As palavras são assim reduzidas à sua forma raiz, poupando-lhe de ter de especificar todas as variantes de uma palavra ao pesquisar, por exemplo, termos como search, searches e searching todos produzem os mesmos resultados. A derivação não é aplicada ao texto nos campos do nome, por exemplo, autores/contribuidores, editor, publicação.
Explorar
Esta secção permite explorar categorias associadas às referências.
As categorias podem ser usadas para filtrar sua pesquisa. Verifique uma categoria para adicioná-la aos seus critérios de pesquisa e restringir sua pesquisa. Os resultados da pesquisa mostrarão apenas as entradas associadas a essa categoria.
Desmarque uma categoria para a remover dos seus critérios de pesquisa e alargar os seus resultados de pesquisa.
Os números apresentados ao lado das categorias indicam quantas entradas estão associadas a cada categoria no atual conjunto de resultados. Esses números variarão com base nos seus critérios de pesquisa para descrever sempre o que está no atual conjunto de resultados. Da mesma forma, categorias e facetas inteiras desaparecerão quando o conjunto de resultados não tiver nenhuma entrada associada a elas.
Um ícone de seta () que aparece ao lado de uma categoria indica que as subcategorias estão disponíveis. Você pode pressioná-lo para expandir uma lista de categorias mais específicas. Você pode pressioná-lo novamente mais tarde para recolher a lista. Expandir ou recolher subcategorias não alterará sua pesquisa atual; isso permite que você explore rapidamente uma hierarquia de categorias, se desejar.
Resultados
Esta secção mostra os resultados da pesquisa. Quando não foi dado qualquer critério de pesquisa, mostra o conteúdo completo da bibliografia (até 20 entradas por página).
Cada entrada da lista de resultados é uma ligação para o seu registo bibliográfico completo. A partir da vista do registo bibliográfico, pode continuar a explorar os resultados da pesquisa indo a registos anteriores ou seguintes nos seus resultados de pesquisa, ou pode voltar à lista de resultados.
Links adicionais, como Ler documento ou Ver em [nome do site], podem aparecer abaixo em um resultado. Eles fornecem um acesso rápido ao recurso. Esses links também estarão disponíveis na entrada bibliográfica completa.
O botão Resumos permite alternar a exibição de resumos na lista de resultados da pesquisa. A habilitação de resumos, no entanto, não afetará os resultados para os quais nenhum resumo esteja disponível.
São fornecidas várias opções para lhe permitir ordenar os resultados da pesquisa. Uma delas é a opção Relevância, que classifica os resultados do mais relevante para o menos. A pontuação utilizada para a classificação tem em conta as frequências das palavras, bem como os campos onde elas aparecem. Por exemplo, se um termo de pesquisa ocorre frequentemente numa entrada ou é um dos muito poucos termos utilizados nessa entrada, essa entrada será provavelmente mais relevante do que outra em que o termo de pesquisa ocorre com menos frequência ou em que muitas outras palavras também ocorrem. Da mesma forma, um termo de pesquisa terá mais efeito nas classificações se for raro em toda a bibliografia do que se for muito comum. Além disso, se um termo de pesquisa aparecer, por exemplo, no título de uma entrada, terá mais efeito na classificação dessa entrada do que se aparecer num campo menos importante, como o resumo.
A classificação Relevância só está disponível após o envio das palavras-chave usando a secção Pesquisar.
As categorias selecionadas na secção Explorar não têm efeito na pontuação de relevância. O seu único efeito é filtrar a lista de resultados.
Los sistemas y herramientas de inteligencia artificial (IA) han evolucionado significativamente desde su función original como oscuros instrumentos analíticos de backend hasta convertirse
en facilitadores directos de una amplia gama de actividades expresivas y creativas. Una de estas actividades es el mercado de la publicidad en línea, donde las empresas están integrando cada
vez más funcionalidades de IA para dinamizar sus estrategias y comunicarse mejor con el público. Si bien el uso de la IA con fines “editoriales” ha sido ampliamente analizado, las cuestiones situadas en la intersección entre los derechos expresivos, la publicidad y la IA han recibido hasta ahora mucha menos atención. Sin embargo, están emergiendo debates jurídicos en torno a estas cuestiones que merecen ser considerados.
Este reporte analiza la violencia basada en género facilitada por las tecnologías (VBG-FT) dirigida a mujeres candidatas en el marco de las elecciones al Congreso de la República de 2026. El estudio parte del reconocimiento de que la violencia política contra las mujeres no es un fenómeno aislado ni episódico, sino una práctica estructural que se intensifica en contextos de alta visibilidad pública y polarización política, particularmente en entornos digitales. A través de un enfoque mixto que combina recolección masiva de datos, análisis computacional del lenguaje natural y netnografía, el reporte examina cómo estas violencias se configuran, circulan y se amplifican en plataformas como X (antes Twitter) y YouTube.
Esta investigación contribuye a la discusión sobre desinformación en Paraguay situándola en su contexto histórico y analizando sus principales características contemporáneas a partir de entrevistas con actores claves.
La problemática de la desinformación relatada por estos actores muestra que la desinformación se articula con la normalización de la vigilancia social; el conocimiento limitado sobre las capacidades de vigilancia estatales y privadas; la limitada transparencia del acceso a la información pública y la existencia de estrategias activas de desinformación cada vez más comunes.
TEDIC propone como meta de este trabajo una exploración de la intersección de la desinformación con la vigilancia y la tecnología, además de comprender sus antecedentes históricos, evolución y su impacto en los derechos humanos y la privacidad de las personas.
Desde TEDIC presentamos “Vigilancia biométrica: reconocimiento facial y derechos humanos en eventos deportivos de Paraguay”, una investigación elaborada por Antonia Bogado Rodas que analiza el avance de las tecnologías de reconocimiento facial en estadios y sus implicancias para los derechos humanos en Paraguay.
Este trabajo profundiza la evidencia generada en el marco de la campaña “Con Mi Cara No” y examina críticamente la implementación de sistemas biométricos habilitados por la Ley N.º 7269/2024. A través de un abordaje técnico, jurídico y de derechos humanos, buscamos aportar herramientas para comprender cómo estas tecnologías transforman las dinámicas de vigilancia en espacios públicos y de acceso colectivo.